固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的區(qū)別在于其基本假設(shè)不同。前者認為效應(yīng)是固定的，且誤差項和解釋變量相關(guān)；后者認為效應(yīng)是隨機的，誤差項和解釋變量不相關(guān)。因此固定效應(yīng)模型更適用于研究樣本之間的區(qū)別，而隨機效應(yīng)更適用于由樣本來推斷總體特征。

　　固定效應(yīng)模型是什么意思

　　固定效應(yīng)模型一般簡稱為FEM，其全稱是fixed effects model。固定效應(yīng)模型是一種面板數(shù)據(jù)分析方法，指的是實驗結(jié)果只想比較每一自變項之特定類目或類別間的差異及其與其他自變項之特定類目或類別間交互作用效果，而不想依此推論到同一自變項未包含在內(nèi)的其他類目或類別的實驗設(shè)計。固定效應(yīng)回歸是一種空間面板數(shù)據(jù)中隨個體變化但不隨時間變化的一類變量方法。

　　隨機效應(yīng)模型是什么意思

　　隨機效應(yīng)模型一般簡稱REM，其全稱是random effects models。隨機效應(yīng)模型的回歸系數(shù)被看作是隨機變量，一般都是假設(shè)是來自正態(tài)分布。如果模型里一部分系數(shù)是隨機的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型