桶排序時間復(fù)雜度：O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)。桶排序是一個排序算法，工作的原理是將數(shù)組分到有限數(shù)量的桶子里，每個桶子再使用別的排序算法或以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進行排序。

　　桶排序的平均時間復(fù)雜度為線性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)。如果相對于同樣的N，桶數(shù)量M越大，其效率越高，最好的時間復(fù)雜度達(dá)到O(N)。當(dāng)然桶排序的空間復(fù)雜度為O(N+M)，如果輸入數(shù)據(jù)非常龐大，而桶的數(shù)量也非常多，則空間代價無疑是昂貴的。此外，桶排序是穩(wěn)定的。

　　桶排序的方法

　　桶排序算法要求，數(shù)據(jù)的長度必須完全一樣，程序過程要產(chǎn)生長度相同的數(shù)據(jù)，其方法為：Data=rand()/10000+10000。

　　每次進行下一次的掃描順序是按照上次掃描的結(jié)果來的，所以設(shè)計上提供相同的兩個桶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。前一個保存每一次掃描的結(jié)果供下次調(diào)用，另外一個臨時拷貝前一次掃描的結(jié)果提供給前一個調(diào)用。

　　在桶排序算法的代碼中，假設(shè)輸入是含n個元素的數(shù)組A，且每個元素滿足0≤ A[i]<1。另外還需要一個輔助數(shù)組B[O..n-1]來存放鏈表實現(xiàn)的桶，并假設(shè)可以用某種機制來維護這些表。